针对传统分销模式多级库存、需求不可视等业务痛点,通过整合多代理、多渠道的库存,利用大数据算法建立全国分仓网络,降低仓储成本、物流成本,实现库存可视、需求可视,助力客户价值链建设。
场景一:快消品行业,整合库存,大数据建分仓网络。如某区域快消品缺货,迅速从有库存处调拨,降低成本,可视库存助力高效决策。
场景二:家电企业,解决多级库存痛点。根据需求可视,精准调拨云仓货物,提高供应效率,降低仓储物流成本。
场景三:日用品行业,多渠道库存整合。大数据分析后调拨,满足不同地区需求,提升价值链,增强市场竞争力。
缩短物流链条
由全国中心仓直发未端门店/消费者,减少物流传递节点,提升运作效率
降低物流成本
全国仓库数量、运输环节的减少,可有效降低整体的仓储成本、运输成本、资金占用成本
实现需求可视
品牌方可获取真实的库存数据、销售数据,建立门店画像和消费者画像,通过大数据需求预测,有助于品牌商制定精准的运营策略